Upscale AI memperkenalkan Token Fabric pada 8 Oktober 2026 sebagai platform jaringan yang dirancang untuk menghubungkan chip kecerdasan buatan dari berbagai produsen dalam satu infrastruktur pusat data. Solusi ini menggabungkan perangkat keras, perangkat lunak, serta sistem pengelolaan jaringan untuk mendukung komputasi AI berskala besar. Dengan pendekatan berbasis standar terbuka, Token Fabric ditujukan untuk mengurangi kerumitan integrasi GPU dan akselerator AI yang menggunakan arsitektur berbeda. Perkembangan ini menjadi perhatian industri TEKNOLOGI karena kebutuhan pusat data semakin meningkat, terutama untuk pelatihan model kecerdasan buatan, pemrosesan inferensi, dan pengembangan infrastruktur komputasi yang fleksibel.
Inovasi Upscale AI dalam Menghubungkan Berbagai Akselerator
Perusahaan infrastruktur jaringan Upscale memperkenalkan Token Fabric sebagai solusi penghubung perangkat komputasi kecerdasan buatan. Platform terbaru ini dirancang menghubungkan prosesor dari produsen berbeda. Ketika membangun pusat data AI, organisasi sering membutuhkan ribuan akselerator untuk menjalankan pekerjaan besar. Tantangan utamanya adalah memastikan komponen komputasi dapat bekerja secara terkoordinasi. Berkat pendekatan jaringan terpadu, Upscale AI ingin memperluas fleksibilitas penggunaan perangkat keras. Strategi teknologi tersebut berpotensi membantu pengembangan pusat data yang lebih terbuka.
Peluncuran arsitektur baru ini dilakukan pada awal Oktober 2026. Upscale AI merupakan perusahaan teknologi yang mengembangkan konektivitas pusat data. Upscale AI memperoleh pendanaan untuk mengembangkan jaringan generasi berikutnya, termasuk NVIDIA. Meskipun memiliki hubungan investasi dengan NVIDIA, Token Fabric menargetkan dukungan terhadap sistem komputasi multivendor. Strategi tersebut dapat membantu organisasi merencanakan infrastruktur yang tidak sepenuhnya seragam. Walaupun memiliki potensi besar, kompatibilitas nyata perlu diperiksa untuk setiap konfigurasi perangkat.
Arsitektur Terpadu Token Fabric untuk Pusat Data Modern
Platform jaringan ini dirancang untuk menyatukan komunikasi scale-up dan scale-out. Pendekatan scale-up networking menjelaskan konektivitas antarperangkat dalam satu sistem atau kelompok server. Adapun, scale-out mendukung perluasan jaringan melampaui satu unit komputasi. Ketika memproses model kecerdasan buatan kompleks, kedua pendekatan memiliki peran yang saling melengkapi. Ketika jaringan tidak mampu mengikuti kebutuhan prosesor, akselerator berpotensi tidak digunakan secara maksimal. Oleh sebab itu, jaringan tidak boleh dipisahkan dari perencanaan komputasi.
Melalui arsitektur yang diperkenalkan, Token Fabric menggabungkan komponen silikon, sistem jaringan, dan perangkat lunak. Model pengembangan tersebut dirancang menyederhanakan pekerjaan integrasi pusat data. Untuk menggambarkan penerapannya, operator berpotensi menggabungkan beberapa kelompok perangkat komputasi. Lapisan konektivitas kemudian mendukung pertukaran data sesuai protokol yang digunakan. Walaupun konsep integrasinya luas, Token Fabric tidak otomatis membuat seluruh perangkat lunak AI kompatibel. Oleh karena itu, penerapan multivendor membutuhkan pengujian lebih dari sekadar konektivitas fisik.
Komponen Perangkat Keras pada Arsitektur Upscale AI
Bagian perangkat keras yang menonjol Token Fabric adalah SkyFabriX, yaitu komponen semikonduktor untuk menghubungkan akselerator dalam skala besar. Berdasarkan kemampuan yang diperkenalkan, SkyFabriX menawarkan kapasitas switching yang ditargetkan mencapai 115,2 terabit per detik. Angka tersebut merupakan parameter kapasitas switching chip. Sebagai bagian dari pengembangan, Upscale AI mengembangkan rencana kapasitas lebih besar pada generasi berikutnya. Komponen jaringan ini berfokus pada pendekatan konektivitas berbasis standar, termasuk OCP ESUN dan UALoE. Walaupun target performanya tinggi, kemampuan tersebut tidak otomatis tercapai pada setiap penerapan.
Untuk jaringan scale-out, Upscale AI memanfaatkan teknologi Ethernet dari NVIDIA Spectrum-X. Pemanfaatan teknologi tersebut menggabungkan kemampuan komunikasi dalam kelompok dan antarkelompok. Penggunaan standar komunikasi Ethernet menjadi bagian penting dari infrastruktur jaringan modern. Berkat dukungan sistem konektivitas ini, Token Fabric dirancang membantu operator menghubungkan berbagai akselerator. Namun demikian, operator sebaiknya mengevaluasi hasil pengujian jaringan. Performa komunikasi tidak hanya ditentukan oleh jenis chip jaringan.
SkyOS dan SkyCMD Mendukung Pengelolaan Token Fabric
Tidak hanya mengembangkan silikon jaringan, Upscale AI mengintegrasikan lapisan software khusus untuk infrastruktur AI. Bagian penting dari sistem tersebut mencakup SkyOS dan SkyCMD. SkyOS menjadi lapisan software terpadu dalam arsitektur. Sementara itu, SkyCMD dirancang membantu mengendalikan operasi jaringan secara terpusat. Dengan menggabungkan kedua komponen, operator dapat memperoleh sarana koordinasi yang lebih konsisten. Hal ini relevan bagi pusat data dengan berbagai jenis akselerator. Walaupun fitur orkestrasi menjanjikan, tingkat otomatisasi tetap bergantung pada implementasi yang tersedia.
Operasional infrastruktur komputasi modern tidak hanya bergantung pada kecepatan transfer data. Pengelola sistem sebaiknya memperhatikan penggunaan bandwidth, kondisi perangkat, dan potensi hambatan. Pada sistem dengan beragam jenis prosesor, kebutuhan tersebut dapat menjadi semakin kompleks. Melalui lapisan pengelolaan terpadu, Upscale AI menargetkan pengelolaan jaringan dari satu lingkungan. Potensi keunggulan tersebut adalah meningkatkan visibilitas terhadap kondisi infrastruktur. Namun pada penerapan nyata, efektivitasnya perlu dinilai melalui pengujian produksi.
Peluang Penggunaan Chip Multivendor dalam Infrastruktur AI
Platform ini dikembangkan bagi organisasi yang membutuhkan komputasi kecerdasan buatan intensif. Kelompok pengguna potensialnya mencakup hyperscaler, neocloud, mitra akselerator AI, dan perusahaan. Istilah hyperscaler menggambarkan organisasi yang mengelola sumber daya digital dalam skala luas. Adapun, neocloud merupakan penyedia infrastruktur cloud dengan spesialisasi akselerator. Dalam sistem dengan permintaan komputasi tinggi, fleksibilitas memilih chip dapat menjadi pertimbangan strategis. Dengan menghubungkan akselerator berbeda, Token Fabric dapat membantu operator menyesuaikan infrastruktur.
Salah satu keuntungan potensial adalah mengurangi waktu tunggu akibat hambatan komunikasi. Pada klaster kecerdasan buatan berskala besar, chip yang sangat cepat bergantung pada kemampuan pertukaran data antarkomponen. Dalam pelatihan model AI, sejumlah akselerator harus menyinkronkan informasi selama proses berlangsung. Ketika jaringan memiliki kapasitas sesuai kebutuhan, sistem berpotensi meningkatkan produktivitas komputasi. Meski arsitektur jaringan sangat penting, efisiensi akhir perlu dibuktikan melalui pengujian beban kerja nyata. Karena itu, klaim penghematan perlu dinilai menggunakan ukuran performa yang relevan.
Prospek Jaringan Multivendor untuk Masa Depan Infrastruktur AI
Kehadiran arsitektur konektivitas Token Fabric memperlihatkan inovasi strategis dalam pengembangan pusat data kecerdasan buatan. Dengan menggabungkan scale-up dan scale-out, Token Fabric bertujuan mempermudah komunikasi antarakselerator. Penggunaan silikon jaringan buatan Upscale bersama NVIDIA Spectrum-X Ethernet menjadi bagian penting dari arsitekturnya. Di samping perangkat keras, SkyOS dan SkyCMD menjadi fondasi pengoperasian sistem. Walaupun konsepnya menjanjikan, peningkatan performa bergantung pada kompatibilitas dan konfigurasi.
Untuk masa depan industri komputasi, Token Fabric menunjukkan pentingnya interoperabilitas perangkat keras. Pengelola sistem komputasi berskala besar memiliki peluang mengurangi ketergantungan pada satu arsitektur. Namun demikian, keputusan penerapan sebaiknya memperhatikan dukungan software serta kebutuhan operasional. Tahapan implementasi berikutnya akan menjadi penentu kemampuan platform memenuhi targetnya. Menurut Anda, apakah platform Token Fabric dari Upscale AI akan mendorong persaingan dan inovasi chip AI? Silakan bagikan pendapat Anda tentang pentingnya interoperabilitas chip.
